Ambalajlı tüketim ürünleri (CPG) sektörü, 2030 yılına kadar devasa bir tüketimin sınırında. Schneider Electric'in son anketi, sektördeki endüstriyel yapay zekadan beklenen tavan genişliğini, ancak mevcut gerçekliklerin bu hedeflere ulaşmada büyük engel teşkil ettiğini ortaya koyuyor. Üretimdeki verimsizliğin ve maliyet baskılarının yıllar içinde keskin bir şekilde kesilmesi sırasında, yapay zekaya yönelik yatırım getirisi beklentileri %100'ü aşan oranlara ulaşıyor. Peki, CPG sektörü bu iddialı hedeflere nasıl ulaşacak? Veri kalitesi, eski sistemler ve değişim yönetimi gibi temel sorunlar çözülmeden, küresel rekabet gücünü korumak mümkün olacak mı? Haberin ayrıntılarında, büyümeyi şekillendirecek bu kritik dinamikleri ve çözüm çözümlerini gerçekleştirecek.

1.453 küresel yönetimin katıldığı yeni Schneider Electric anketi, ambalajlı tüketim ürünleri sektöründe yapay zeka yatırım aktarımı (ROI) hedef ile gerçeklik arasında kademeli olarak açıklıku gözler önüne seriyor.Başarılı yapay zekânın saklanması temel engeller olarak yapay zekanın erişilebilirliği değil; veri kalitesi, eski otomasyon sistemleri ve değişim yönetimi öne çıkıyor.

Küresel enerji teknolojisi lideri Schneider Electric, 2026 Küresel CPG Sektöründe Endüstriyel Yapay Zekâ Anketi'nin yeni bulgularını yayımladı. Anket, ambalajlı tüketim ürünleri (CPG) üreticisinin 2030 yılına kadar üretimdeki verimsizliklerde ve maliyet baskılarında önemli artışlar beklendiğini ortaya koyuyor. Çoğu üretici, para birimlerinin hızlandığı bu on yılda rekabet gücünü güçlendirmek için endüstriyel zekaya (yapay zekâ, veri ve otomasyonun birleşik gücü) yöneliyor.

Yapısal üretim maliyetlerinin 2030'a kadar artması bekleniyor

CPG'nin hızlanan bir kar marjı krizi beklediğini ortaya koyan ankete göre üretim gecikmeleri, duruş koşulları ve ekipman arızaları gibi verimsizlikler, nihai nihai ürün maliyetinin tahmin olarak %20,3'ünü oluşuyor. Rakiplerin, günlük gecikmeler, durma biçimleri, yeniden işleme, kalite sapmaları veya çeşitlerinin optimal olmayan kullanımı nedeniyle ortalama üretim gelirlerinin %15,2'sinin kaydedildiği bildiriliyor.

Bu önlenebilir kayıplar keskin bir şekilde kötüleşerek gelecek yıl %21,37'ye kadar tutuldu ve 2030 yılına kadar %29,14'e doğru yükselmesi bekleniyor.

Birçok CPG ürünü, önlenebilir üretim kaybındaki bu değişim artışını azaltmak için endüstriyel yapay zekaya yöneliyor.

Yapay zeka yetenekleri artarken hazırlık seviyesi geride kalıyor

Bugün onun sekiz CPG üreticisinden sadece biri (%13), yapay zekanın temel operasyonlarına ve karar alma parçalarına uçtan uca entegre ettiğinizi söylüyor. 2030 yılı gelindiğinde ise üçüncü birinden fazlası (%37) yapay zekânın operasyonlarının merkezileştirilmesini bekliyor ki bu, kullanımda sadece dört yıl içinde üç bilgisayarın çıkması işareti geliyor.

Ayrıca yapay zeka destekli Katılımcılar Yatırım Getirisinin (ROI) keskin bir şekilde artmasını bekliyor:

Üçte biri (%32,7), yapay zekâ projelerinden 2030 yılına kadar %50-74 oranında elde etmeyi öngörüyor.Yaklaşık onda biri (%7,9), %100'ün üzerinde tahmin getiriyor; bu da yapay zekâ yatırımlarının bir harfin kısa sürede kendi maliyetini çıkaracağı anlamına geliyor.

Bu performans düzeyi günlük olarak yalnızca WEF Lighthouse veya otonom fabrikalarında görülmektedir. Buna rağmen, yüzde yetmişi mevcut yapay zekâ yatırımlarının %20'nin altında olduğunu, yaklaşık üçte biri ise (%28,4) %5 veya daha düşük bir getiri getirildiğini belirtiyor. Bu durum, henüz erken aşamadaki uygulamalardan sınırlı bir değer elde edildiğini gösteriyor.

Schneider Electric CPG Başkanı Neil Smith , şu değerlendirmelerde bulundu: "Üreticiler, 2030 yılına kadar uçtan uca yapay zeka artışın yanı sırasında üç katlık bir artışn yanı sıra, gözlenenlerde önemli bir değişim öngörülüyor ve günümüzde en gelişmiş Lighthouse ve fabrikaların büyümeyi hedefleyenler. ve yapay zekayı değiştirme ile işlemlerini artıran kararlara dönüştürme yeteneği.Birkaç kuruluş hala yapay zekanın değeri ve benimsenmesini sınırlayan parçalanmış veriler ve eski sistemlerin bulunduğu mevcut tesisler (brownfield) çalıştırılıyor, artık CPG bölümleri için en önemli rekabet parlaklıklarından biri.”

Engel yapay zeka teknolojisine uygun, son üst düzey zeka için gerekli temel hazırlık seviyesi

Yapay zekanın potansiyeline göre güçlü güvene rağmen, anketleri yapay zekayı ölçeklendirmenin temel engelleri olarak teknolojik değil esnek olanları öne çıkıyor:

Yapay zekâ veya veri bilimi teknolojisi beceri açıkları (%43,0),Eski otomasyon sistemleri ve altyapı (%37,5),Bağlamlandırılmış yeterliliğin veri eksikliği (%36,3),İş gücü direnci (%25,7).

Tüm bu unsurlar, siber güvenlik veya uyumluluk endişelerinin (%21,7) önünde yer alıyor.

Schneider Electric Endüstriyel Otomasyon Hizmetleri Kıdemli Başkan Yardımcısı Cecile Vercellino ile ilgili şu açıklamayı yaptı: “Sonuçlar çok net: Endüstriyel yapay zeka için beklenen o dönüştürücü birliği getirisini sadece dört yıl içinde elde etmek; iş, hastalık, ortak standartlar konusunda bir performans gösterebilir. SE Danışmanlık Hizmetleri (SE Advisory Services) aracılığıyla, kendi 'Lighthouse' bilgimizi dağıtıyor ve bunların dijital hedeflerini kurtarabileceklerine yardımcı olacak. Özel uzmanlığın paylaşılıp hayata uzlaşının, endüstriyel dijital kullanımın bir sonraki dalgasını hızlandıracağının ortaya çıkması.”

Schneider Electric'in AVEVA iş birliğiyle bugün yayımladığı “Abartının Ötesinde: Rekabetçi Tüketici Ürünleri Üretimi İçin Pratik Yapay Zekâ” (Beyond the Hype: Practical AI forCompetitive Consumer Goods Manufacturing) başlıklı yeni rapor; yiyecek-içecek ve yaşam bilimleri sektörlerinde yapay zekanın başarılı bir şekilde umut konusunda rehberlik sunuyor. Rapor; endüstriyel veri, modüler otomasyon, elektrifikasyon ve Endüstriyel Yapay Zekâ uygulama adımları, otonom operasyonlara giden yol ana hatlarıyla çiziliyor.

 

Schneider Electric'in 1.453 küresel yönetiminin katılımıyla gerçekleştirilen kapsamlı anket, ambalajlı tüketim ürünleri (CPG) sektörünün 2030 yılı odaklı sentetik yapay zeka özellikleri ile mevcut ortamları arasında derin krizu gözlere ulaşmasını sağlıyor. Rapora göre, üretim gecikmeleri, dayanıklılık ve ekipman arızaları gibi verimsizlikler nedeniyle oluşan üretim gelirlerinin %15,2'si görülüyor ve bu oranının 2030'a kadar %29,14'e yükselmesi bekleniyor. Sektör, bu önlenebilir kayıpların azaltılması ve rekabet gücünün arttırılması için endüstriyel yapay zekaya yönelirken, 2030 yılına kadar yapay zeka projelerinden %100'ün üzerinde yatırım getirisi (ROI) taşınması. Ancak mevcut durumda, bu getirilerin %20'nin altında tutulduğu belirtiliyor. Anket, yapay zekânın benimsenmesinin yerine temel engellerin teknolojik yetersizliklerden tercih edilmesini; beceri açıkları, eski otomasyon sistemleri, bağlandırılmış veri eksikliği ve iş gücü dayanıklılığı gibi yapısal sorunlar olduğunu vurguluyor. Schneider Electric, bu 'hazırlık açığını' kapatmanın ve gerçek 'endüstriyel zekâyı' (yapay zekâ, veri ve otomasyonun birleşimi) ölçeklendirebilmenin, CPG sektörü için en kritik rekabet önceliği olduğunu belirtiyor. Rapor, otonom operasyonlara giden yolda endüstriyel veri, modüler otomasyon ve elektrifikasyonun güçlendirilmesini de vurgulayarak, sektörün dijital dönüşümünü hızlandırmak için iş birliği ve ortak standartların gerekliliğine işaret ediyor.